Нейросети для программирования: что реально

Библиотеки и версии. Модель уверенно использует методы, которых нет или которые удалены. Чем более новая библиотека, тем выше шанс ошибки.

Где польза максимальна

• Объяснить чужой код, который вам передали
• Написать утилиту под конкретную задачу
• Сгенерировать тесты по существующей функции
• Перевести код с одного языка на другой
• Найти опечатку в стек-трейсе

Где ловушки

Галлюцинации в конфигурации — вторая проблема: параметры выглядят правдоподобно, но не существуют.

Практика работы

• Один чат — одна задача, не смешивайте
• Грузите два-три релевантных файла, а не весь репозиторий
• Указывайте версию библиотеки прямо в промпте
• Просите объяснить решение, а не только дать код

Про длинный контекст

Чтение крупных файлов требует большого окна. Claude традиционно сильнее на длинных файлах и аккуратных правках без переписывания соседнего кода, ChatGPT удобен для быстрых утилит.

Что остаётся человеку

Архитектура, выбор подхода и ответственность за результат. Модель не знает вашу кодовую базу, ваши ограничения по нагрузке и ваши договорённости в команде.